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用隱私工程幫助進行數據全生命週期流通協作「數牘科技」完成超3

文章来源:本站原创 发布时间:2022-05-12 点击数:

  36氪獲悉,2021年11月25日,北京數牘科技有限公司(以下簡稱「數牘科技」)宣佈完成3.08億元人民幣Pre-A及A輪融資。本輪融資由GGV紀源資本、上海人工智慧産業基金、深創投聯合領投,老股東紅杉中國跟投,恒生曦域産業基金、理工創動、華蓋資本、將門創投等機構跟投,INP麟華殷資本擔任本次獨家財務顧問。

  早前,公司的Pre-A輪融資由招商局創投領投,紅杉中國和紅點中國跟投。天使輪由紅杉中國種子基金投資。據了解,本輪資金將用於公司隱私計算底層核心平臺的持續研發以及更豐富數據協作場景的産品化落地。

  數牘科技成立於2019年初,在國內較早以系統性隱私工程視角和基於協作場景的産品來落地隱私計算。當前行業內專注隱私計算領域的公司眾多,談及自身差異化特點,數牘科技認為,相較于作為數據流通關鍵環節的“隱私計算”,“隱私工程”更能表達數牘團隊對數據流通全生命週期的理解。

  具體展開,其認為隱私工程是一套從底層計算及網路資源到最上層數據産品及應用的工程體系。這一體系貫穿對數據流通全生命週期的理解,要在嚴格的隱私保護和數據安全基礎上,做到系統效率、網路成本、用戶體驗的平衡;也需要運用敏感數據檢測、匿名技術、數據追蹤等技術技巧,甚至具體到諸如用戶標簽分類在隱私保護和準確度間的權衡問題。

  公司介紹,隱私工程的思想當下主要體現在數牘科技全自主研發的隱私計算平臺Tusita上。

  首先,在“計算分佈式,流通可監管”的架構設計中,原始數據及模型在本地進行分佈式處理,監控節點能實現開放透明的流通可視。

  第二,進行性能優化,實現工業級部署和落地。據了解,目前Tusita在十億級數據量協作場景和高併發、高實時性環境中,能夠進行毫秒級響應,滿足多種複雜場景的業務需求。

  第三,産品具備開箱即用的體驗和可插拔的相容性。公司介紹,其已將傳統機器學習中複雜的代碼流程,凝練為近百個可視化、針對不同的應用場景的産品和模型支援,讓用戶上手即用、將使用門檻降低。

  第四,具有良好的可整合性。平臺考慮了各類數據基礎設施和治理産品工具的對接,具體包括數據中臺、AI中臺、區塊鏈平臺等,降低了隱私計算同現有技術環境的融合成本。

  第五,貫穿數據全生命週期的工具鏈支援。據介紹,從數據安全和隱私治理到下游協作計算,數牘研發了多個工具(如安全分析工具,數據匹配工具,演算法庫等),貫穿數據流通全鏈路,未來也會進一步開放給生態用戶。

  另外,當前業內也在不斷討論通過硬體突破提升隱私計算運算效率的話題。在效果上,數牘科技表示,其實現了電腦體系架構層面的硬體突破。其介紹,自身的方案不同於現有的TEE或硬體加速方案,而是一套通信和體系架構層面的創新,可以在大幅提高計算性能、提升模型安全的同時,進一步解決數據投毒、計算不可信等問題。

  另外公司還介紹,在産品特色之外其也實現了多個項目落地,另也在不斷進行生態合作。比如2020年,數牘科技在行業內首先落地運營商場景,成為聯通隱私計算平臺技術合作方,並與聯通共同完成行業首個TB級隱私計算商用項目落地。目前,公司仍在持續同聯通聯合研發,希望在億萬級數據量生産環境中的技術突破。2021年,數牘也參與了深圳數據交易所的關鍵技術預研,與深圳數據交易所共同探索數據要素市場建設,並提供數據流通環節中的隱私計算技術平臺支撐。同時,公司也是上海數據交易所首批簽約數商,北京國際大數據交易所聯盟首批成員單位。

  整體來看,兩年內,數牘與三大運營商、銀聯、工商銀行、北京銀行等多家國央企、金融機構、頭部網際網路公司及其對應各行業的數據協作生態企業達成合作,覆蓋金融、行銷、風控、醫療等場景,積累了近百個數據協作産品和模型,包括風控反洗錢、銷售線索去重和線索評級等産品,目前已落地多家頭部車企、頭部金融機構、網際網路公司和新經濟企業。

  比如,由數牘參與研發和運營,中國信通院、電信運營商和中國商務廣告協會共同推出的數字行銷行業産品“ONEID”。ONEID是依託中國信通院的數據安全體系、基於運營商認證能力生成的匿名廣告標識,可以在保障隱私資訊匿名化、不可逆推的屬性基礎上,識別不同平臺和媒體的設備真實性,從而防止虛假設備模擬的廣告曝光、www.992243.com。廣告點擊等行為,避免虛假流量,以促進廣告業務發展。

  對此,數牘科技創始人宋一民認為,只有通過基於協作場景的數據産品或模型才能讓隱私計算真的發揮作用,其更大場景在於增量協作場景的價值創造,而非僅用隱私計算技術重做傳統的數據産品。

  打造此類産品的能力和團隊背景有著深入聯繫。團隊方面,數牘科技創始人宋一民畢業後在Juniper擔任安全工程師;之後加入微軟Azure,成為存儲和計算早期團隊成員,參與了AzureCloud從零到一的搭建過程;在微軟積累了五年多雲計算經驗後,宋一民加入Facebookads,主導了Facebook收購instagram後的數據打通等大型數據工程項目,並在內部發起Facebook和多個世界五百強公司基於多方安全計算的數據協作項目。

  聯合創始人蔡超超博士畢業于UCLA,是機器學習和聯邦學習領域專家,曾獲得Facebook Distinguished Equity(傑出貢獻獎)。數牘的工程團隊覆蓋密碼學、聯邦學習、分佈式計算、雲原生、數據科學和數據工程、安全等領域,來自華為、字節跳動、Facebook、Google、Amazon、Microsoft等國內外頂尖的科技企業。産品和銷售團隊由來自金融、行銷、風控、醫療等行業頭部企業的一線專家組成。

  談及整體業務規劃,數牘科技介紹,其第一步的計劃是通過安全高性的隱私計算基礎設施和可落地的數據協作産品,幫助頭部企業及其數據生態建立連接和協作,並打磨隱私隱私計算平臺Tusita的易用性、穩定性和工具鏈生態。未來隨著數據要素市場的進一步成熟,將進一步開放平臺隱私工程能力和工具鏈,以降低協作門檻,促進中小數字化企業間的協作。在本輪融資之後,公司也將把這筆資金用於隱私計算底層核心平臺的持續研發以及更豐富數據協作場景的産品化落地,以期為更多行業客戶提供更完善、易用的産品方案。

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